منهج دورة: Machine Learning with Python

• الوحدة الاولى:Introduction

  • Introduction 5 دقيقة
  • Type of Machine Learning 7 دقيقة
  • ?How ML Models Work 7 دقيقة
  • Workflow of Machine Learning 8 دقيقة
  • Quiz1 10 دقيقة

• الوحدة الثانية:Python for Machine Learning

  • Jupyter Notebook 3 دقيقة
  • Python Tools for ML 6 دقيقة
  • Quiz2 10 دقيقة

• الوحدة الثالثة:The First Model

  • Define the Problem 4 دقيقة
  • Data Preparation عرض الدرس 9 دقيقة
  • Training the Model 4 دقيقة
  • Evaluating the Model 7 دقيقة
  • Quiz3 10 دقيقة

• الوحدة الرابعة:Classification

  • Binary and Multi-Class Classification 5 دقيقة
  • Decision Trees 8 دقيقة
  • Random Forests 4 دقيقة
  • Gradient Boosted Trees 4 دقيقة
  • Generalization, Overfitting and Underfitting 6 دقيقة
  • Evaluation Metrics in Classification 8 دقيقة
  • ROC Curve 10 دقيقة
  • Precision-Recall Curve عرض الدرس 7 دقيقة
  • Quiz4 9 دقيقة

• الوحدة الخامسة:Regression

  • Regression عرض الدرس 7 دقيقة
  • Evaluation Metrics in Regression 5 دقيقة
  • Quiz5 10 دقيقة

• الوحدة السادسة:Model Improvement

  • Feature Selection 6 دقيقة
  • Cross-Validation 5 دقيقة
  • Hyperparameter Tuning 6 دقيقة
  • Quiz6 10 دقيقة

• الوحدة السابعة:Unsupervised Learning

  • Unsupervised Learning 2 دقيقة
  • Clustering 2 دقيقة
  • Dimensionality Reduction 6 دقيقة
  • Association Rule Learning 12 دقيقة
  • Quiz7 10 دقيقة